为了监控金融市场，美联储用Twitter数据建了个新指标

文章来源：华尔街见闻

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Twitter金融情绪指数可以帮助估计次日的股市回报，在预测央行加息幅度方面也有一定的作用，然而在预测降息方面并不能提供多少有用信息。

美联储研究人员根据Twitter的数据开发了一个衡量信贷和金融市场情绪的新指标——Twitter金融情绪指数，他们说个指标有助于预测货币政策立场的变化。

经济学家在本月发表的一篇论文中表示，Twitter金融情绪指数在社交媒体平台上使用自然语言处理，可以帮助估计次日的股市回报。他们发现，政策意外收紧会导致市场情绪恶化，而且这些数据在预测央行加息幅度方面也有一定的作用。

经济学家Travis Adams、Andrea Ajello、Diego Silva和Francisco Vazquez Grande表示：

然而，他们表示，关于美联储在某一次会议上将降息多少，该指数并不能提供多少有用信息。

该指数为美联储官员提供了一个实时指标。美联储官员强调，他们依赖数据来为决策提供信息，同时承认，许多统计数据的报告往往存在滞后。

研究人员表示，Twitter金融情绪指数与其他情绪指标“高度相关”，如公司债券的息差和密歇根大学消费者信心指数。

该指数是由440万条与2007年以来金融市场发展相关的推文构建而成的。

开发人员构建了一个查询，将推文过滤到集群中，帮助确定单词的相关性。例如，“bond”一词单独可以表示“联系”。但当与“corporate” or “coupon”等词搭配时，它可能指的是固定收益债券。

此外，美联储的另一组研究人员还根据Twitter数据创建了一个单独的失业指标，该指标可以帮助预测特定月份的失业人数，而不仅仅是每周申请失业救济人数。

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