7月30日，日本福井县坂井市的著名景点东寻坊成为了一起引人关注的事件现场。据报道，一位就读于艺术学科的大一女生在此处险些自杀。这一事件引发了广泛的讨论和担忧，因为自杀的动机竟然与迅速发展的AI技术有关。
据了解，在进入艺术大学就读之前，这位女生在高中时期曾获得过全国性画画比赛的奖项，并且凭借老师的推荐被艺术大学录取。然而，只过了短短的3个月，她开始感到身心疲惫和害怕。
原来，艺术学科的课程中引入了AI技术。只需要输入要画的主题，AI就能轻松生成一幅美妙的画作。以前需要花费几个小时甚至几天的时间去研究课题，现在却只需要10分钟。这使得这位女生对自己的才华和努力感到无助和被取代的恐惧。
(资料图片)
这一事件引发了广泛的关注和思考。随着AI技术的不断进步和普及，人们开始担心自己的专业技能和努力是否会被机器取代。这种对未来职业发展的担忧和困惑是可以理解的。
AI的快速发展给各行各业带来了巨大的变革，包括艺术领域。人们开始思考艺术的本质是什么，机器能否代替人类的创造力和独特性。但同时，我们也应该看到，艺术的魅力在于人类情感的表达和独特的思维方式，这是机器无法完全取代的。
类似的案例和信息也并不罕见。在其他领域，如医疗、金融和法律，也出现了类似的担忧。人们开始考虑人类的角色和机器的角色如何相互补充，并找到更好的融合方式。
对于这一事件，我们可以从多个角度进行评价和思考。一方面，AI技术的发展能够提高生产效率和创造力，为人类带来更多的便利和机遇。另一方面，我们也需要认识到人类的独特性和情感是无法被机器替代的，艺术的真正精髓在于人类的创作和表达。
对于此事件，我们有必要关注并深入思考人类与AI技术的关系。如何找到人与机器的平衡，让技术成为人类进步和创造的助力，而非代替和剥夺人的价值，是一个重要的议题。
人工智能会取代人类哪些工作？
随着人工智能技术的迅速发展和普及，一些传统的工作岗位将逐渐被自动化和机器人取代。以下是可能会被取代的一些工作岗位：
1. 生产和制造业工人：生产线上的重复性操作和简单装配任务往往可以由机器人或自动化设备完成。
♦ 会计和审计师
♦ 新闻记者
♦ 法务秘书和行政助理
♦ 临床数据管理员
♦ 区块链工程师
♦ 问卷调研员
……
事实上，受影响的职业并非少数——研究人员认为，绝大多数工作岗位都会以某种方式受到AI的影响。美国80%的劳动者所从事的工作中，都至少有一部分任务是生成式AI可以胜任，而且能更高效完成的。
2. 记账员和税务专员：人工智能可以更快速，准确地处理财务报表和税务事项，消除人为错误的风险。
3. 客服代表：人工智能建立的聊天机器人可以用于回答常见问题和各种服务支持，避免了人工客服的成本和错误率。
4. 银行柜员和金融顾问：人工智能可以更快地为客户提供基本金融服务和个性化投资建议。
5. 保险经纪人：人工智能可以根据客户的需求和历史数据，智能筛选出最优方案，并提供在线保险服务。
6. 运输司机：自动驾驶汽车技术的发展将使得许多当年需要人工驱动的运输工作可以自动完成。
7. 医疗护理人员：人工智能将在医疗领域扮演越来越重要的角色，可以辅助医生进行诊断、药物治疗方案的制定及患者监测等工作。
8. 图像识别和分类员工：人工智能将会更快速和高效地进行图像分类及识别任务，消除了人类因疲劳、漏检等原因造成的错漏率。
9. 按键式文员和数据录入员：许多企业和政府机构已经开始采用自动化系统以实现成千上万的重复数据输入任务。
05
专业投资人员
在金融业中，最先受到自动化浪潮冲击的便是大宗商品交易所。很多类型的投资工作都需要消化大量的信息或进行极其快速的决策，这两项工作都适合交给AI完成。
量化交易、个性化的机器人投资顾问，以及更加依赖大数据和AI对共同基金进行积极型管理的买方证券研究就是AI应用的实例。
此外，随着ChatGPT的兴起，许多工作岗位被人工智能改变甚至取代的趋势已经日渐清晰。近期，一份来自ChatGPT开发者自己的研究：初创企业OpenAI的研发人员和宾夕法尼亚大学的科学家共同进行了一项研究，筛选出了受到人工智能威胁最严重的工作。研究人员将“威胁”的标准定为：完成同样工作任务时，人工智能所需的时间少于人类所需时间的50%。
评估认为，受威胁较大的职业包括：
♦ 数学工作者
♦ 税务员
♦ 量化金融分析师
♦ 程序员
01
保险理赔员
保险业是一个充斥巨额利润和庞大开支、同时缺乏透明度和信息对称性的大型数字游戏，它必然会成为AI以全新模式破旧立新的首要目标。
02
消费者贷款受理人
AI擅长处理海量数据、做简单的决策以及进行精准判定。贷款正好就属于这类工作：银行存有海量的贷款历史数据，要做的决定只是是否批准贷款，而对客户的判定也只需参看用户是否存在还款拖欠纪录。
03
财经和体育记者
AI的文笔自然比不上夺得世界新闻奖的深度报道杰作。不过，由于大部分新闻都是对相似事件的重复性描述（如公司的季度营收报告或足球比赛），因此可交由AI处理，它们甚至可以在报道中加上包含画外音的多角度视频。另外，AI可以根据历史点击数据生成吸引人的标题（当然还是要经过编辑的把关）。
04
记账员与财务分析师
自动化将在会计业的未来发展中发挥重要作用。记账员将是最先受到AI影响的岗位。自动数据录入和核对功能正在抢走记账员越来越多的工作，因AI能够发现规律，从而帮助企业主深入了解公司的业务情况。
会计业的未来将取决于企业是否需要从人工端获取信息。从事这一领域的人应该从交易型和重复分析型工作转至以获取洞见为导向的工作。建立信任并深入了解管理层的需求（不仅仅局限于公司本身）将是会计业中最不可替代的工作。
总之，随着人工智能和自动化技术的持续发展，逐渐取代一些传统的工作也是人工智能技术进步的一个必经阶段。
正如刚刚落下帷幕的2023世界人工智能大会中，美国电动车巨头特斯拉CEO埃隆·马斯克分享了如下观点：
人工智能将会在未来人类的演进中扮演重要的角色，我们看到了数字计算能力的爆炸式增长，其中有一个最关键的指标是数字计算能力、机器计算能力、生物计算能力的比例。
这一比例正在逐年变高，这也意味着机器和生物的算力差距在扩大，也就是说一段时间后，相比于机器智能，人工的智能化在全部的智能中所占的比例越来越低。
这将会带来根本性的变化，现在也是人类历史上最深刻的时期。
众所周知，金融行业一直以来都是高度依赖人力和专业知识的领域，人工智能技术发展态势迅猛，本文将会列举金融行业中最容易受到AI冲击的5种工作。
李开复在《AI.未来》一书中对这个话题做了系统分析：
对于脑力劳动者来说，X轴左侧是“优化型”，右侧是“创意或决策型”。Y轴下方是“弱社交”，上方是“强社交”。
如果脑力劳动的重点是将数据中可量化的变量最大化（例如设置最优保险费率或最大化退税），就归类为“优化型”的职业。
这几条轴将两张图各分为四个象限：第三象限是“危险区”，第一象限是“安全区”，第二象限是“结合区”，第四象限是“慢变区”。
以下是李开复预测的，最容易受到AI冲击、“外强中干”的5种金融类工作。